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——讓差額精準救助政策輕松落地(dì)
随着社會救助體系的(de)不斷發展完善，依靠傳統人力開展調查核對和(hé)手工核算保障金額的(de)方式已經難以滿足社會救助工作的(de)發展需要。根據救助對象家庭收入的(de)變化以及社會經濟發展狀況，社會救助應該是動态管理(lǐ)，一(yī)是救助對象有(yǒu)出有(yǒu)進；二是救助資金有(yǒu)高(gāo)有(yǒu)低(dī)。因此，創新社會救助管理(lǐ)手段，提升救助工作規範化、精準化水平，實現“精準救助”，信息化是唯一(yī)途徑。
為(wèi)做(zuò)好新時代社會救助工作，資興市(shì)作為(wèi)湖南省五化民政建設進步縣（市(shì)區），以“社會救助智慧管理(lǐ)平台”作為(wèi)工作創新突破的(de)重要方向，加快推進互聯網、大數據、人工智能技術和(hé)社會救助工作的(de)深度融合，為(wèi)實現救助管理(lǐ)跨部門、跨領域、跨層級信息共享和(hé)創新發展提供有(yǒu)力支撐。平台通過互聯網+移動終端實現市(shì)、鄉鎮（街道(dào)）、村（社區）三級互聯與全覆蓋的(de)多維一(yī)體。系統以數據采集為(wèi)基礎，以“資興市(shì)城鄉低(dī)保等社會救助對象家庭收入核算表”為(wèi)模型，借助計算機(jī)應用技術，通過軟件算法編寫測試與實地(dì)測評完成了救助對象核定的(de)科(kē)學(xué)化、标準化、差異化論證，比對準确率高(gāo)達95%，其中AI（人臉識别、生存認證）精準率99.6%。所有(yǒu)對象數據均可(kě)通過系統比對自(zì)動生成，最大限度地(dì)避免人為(wèi)因素對數據準确性的(de)影響，确保了數據公平、公正性，确保做(zuò)到複查複核動态監管、做(zuò)到應保盡保、應退盡退。
Ø《社會救助暫行(xíng)辦法》國(guó)務院令第649号
縣級以上人民政府應當按照國(guó)家統一(yī)規劃建立社會救助管理(lǐ)信息系統，實現社會救助信息互聯互通、資源共享。
縣級以上人民政府民政部門應當建立申請和(hé)已獲得社會救助家庭經濟狀況信息核對平台；為(wèi)審核認定社會救助對象提供依據。
Ø《2019年(nián)全省民政工作要點》湘民發[2019]2号
加強社會救助規範化信息化管理(lǐ)；
加強低(dī)保家庭經濟狀況核查核對工作；
加強與各部門業務信息管理(lǐ)系統的(de)信息共享和(hé)數據比對。
Ø《2019年(nián)湖南省城鄉低(dī)保專項治理(lǐ)工作要點》湘民辦發[2019]1号
“核算為(wèi)主、評議為(wèi)輔”，逐步變分類分檔救助為(wèi)差額精準救助；
加強與省“互聯網+監督”等信息平台對接，實現數據定期比對和(hé)實時共享；探索建立人臉識别系統，及時掌握低(dī)保對象死亡等相關情況。
… …
救助對象基本屬于靈活就業人群，靈活就業人員家庭收入難以核算；
救助對象認定過程中無法避免人為(wèi)因素的(de)影響，真正生活困難家庭因為(wèi)種種原因而得不到救助，無法做(zuò)到應保盡保，應退盡退；
差額救助需要民政工作人員一(yī)家一(yī)戶人工統計核算，傳統工作模式繁重複雜，使得政策落地(dì)實施相當困難；
救助對象死亡了還在繼續享受低(dī)保救助是一(yī)個管理(lǐ)頑疾，始終無法杜絕。
1.根據勞動能力系數研發智能分析算法，包括年(nián)齡、性别、殘疾、患病、自(zì)理(lǐ)能力等因素；
2.通過大數據自(zì)動分析，基層民政工作人員隻需驗證救助對象所提交的(de)材料是否真實有(yǒu)效，剩下的(de)工作交給系統即可(kě)；救助對象通過移動終端自(zì)助在線申報，可(kě)及時了解申報審批情況、辦理(lǐ)進度，所有(yǒu)工作過程公開、透明，真正實現陽光低(dī)保；
3.集成開發AI人臉識别技術，例如(rú)在每月發放低(dī)保資金之前進行(xíng)人臉識别（生存認證），徹底解決死亡人員吃低(dī)保這一(yī)管理(lǐ)頑疾；
4.引入誠信黑名單管理(lǐ)機(jī)制，讓弄虛作假、隐瞞家庭真實收入騙保的(de)申請對象自(zì)動進入誠信管理(lǐ)黑名單，同時取消其救助資格，給予最低(dī)1年(nián)內(nèi)不再受理(lǐ)救助申請等懲罰；申請對象及家庭成員都将受到社會信用約束機(jī)制影響。同時，為(wèi)救助對象或正在申請的(de)救助者提供虛假證明材料的(de)單位或個人，也将被列入黑名單。
AI 人臉識别
是基于人的(de)臉部特征信息進行(xíng)身份識别的(de)一(yī)種生物識别技術。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有(yǒu)人臉的(de)圖像或視(shì)頻流，并自(zì)動在圖像中檢測和(hé)跟蹤人臉，進而對檢測到的(de)人臉進行(xíng)臉部識别的(de)一(yī)系列相關技術，通常也叫做(zuò)人像識别、面部識别。
以計算機(jī)軟硬件結合網絡環境為(wèi)基礎，采用C/S+B/S混合模式實現多端開發，全覆蓋各類用戶。服務器部署在本單位機(jī)房，機(jī)房網絡防火牆增加一(yī)個外網訪問端口，通過互聯網、移動端實時通訊，實現在線申請、自(zì)動核算、入戶調查、審核審批、在線公示、資金發放、人臉識别（生存認證）等業務需求。
系統功能模塊
平台特點
網絡拓撲圖
l網絡化平台
充分考慮到鄉鎮/街道(dào)、村/社區工作人員水平參差不齊，軟件人性化、傻瓜式設計能夠讓基層工作人員迅速上手，突破部門分隔與地(dì)域限制；
lAI+大數據
通過AI人臉識别與大數據技術手段實現精準救助，應保盡保、應退盡退、進退及時，确保社會救助公開、公平、公正；
l三大模塊一(yī)體化
整合城鄉低(dī)保在線申請、差額精準救助核算、APP移動互聯三大模塊集成于同一(yī)平台，數據共享。
通過對業務數據進行(xíng)采集、管理(lǐ)、統計分析等應用，實現對低(dī)收入家庭申請工作全過程的(de)規範化、流程化管理(lǐ)，更加合理(lǐ)地(dì)分配有(yǒu)限的(de)保障資金和(hé)提高(gāo)管理(lǐ)自(zì)動化程度及工作效率。
救助申報流程圖
家庭收入核算按家庭成員勞動能力進行(xíng)合理(lǐ)量化，根據上年(nián)度人均可(kě)支配收入、最低(dī)工資标準、年(nián)齡、殘疾等級、疾病等因素綜合分析；自(zì)動分析計算收入将極大減輕低(dī)保工作人員的(de)核定工作量，讓差額救助政策輕松落地(dì)；
經濟狀況核對采用人臉識别和(hé)生命體征檢測的(de)人工智能技術，将徹底杜絕死亡人員吃低(dī)保的(de)管理(lǐ)頑疾；
誠信黑名單引入黑名單理(lǐ)念，形成社會救助誠信機(jī)制，發現某老百姓在低(dī)保申請中存在造假情況，核實後将自(zì)動進入全市(shì)社會救助黑名單庫，進入黑名單的(de)人三年(nián)之內(nèi)所有(yǒu)的(de)社會救助都将受到影響。
1.助力民生幸福為(wèi)人民群衆提供精準、便捷的(de)民政服務，實現服務規範化、體驗便捷化、建設集約化、資源共享化，實現從“群衆多頭跑”到“讓數據多跑，群衆隻跑一(yī)次”，實行(xíng)集成服務，服務對象用手機(jī)點一(yī)點就可(kě)辦理(lǐ)，逐步讓群衆辦事能移動辦、自(zì)助辦、刷臉辦，減少群衆的(de)辦事成本。
2.輔助政府決策為(wèi)避免政策走偏和(hé)救助資源的(de)浪費，其數據信息可(kě)為(wèi)政府提供救助決策依據。
3.降低(dī)行(xíng)政成本實現部門資源共享、信息互通，線上線下相結合，大大降低(dī)了行(xíng)政成本，提高(gāo)了工作效率。
4.破解核算難題采用計算機(jī)自(zì)動分析計算救助對象收入，杜絕了人為(wèi)因素的(de)影響，減輕了經辦人員的(de)核實工作量，讓差額救助政策輕松落地(dì)。
5.避免國(guó)資損失最大限度确保黨的(de)惠民政策執行(xíng)不走樣不變味，實現最大化的(de)公平公正公開，“人情保”、“關系保”和(hé)錯保、漏保問題，從源頭得到治理(lǐ)，避免了國(guó)有(yǒu)資産損失。社會救助管理(lǐ)系統與居民經濟狀況核對系統實行(xíng)了無縫對接，即時核對。同時，居民經濟狀況核對系統采用了國(guó)家及省統一(yī)的(de)設計标準，方便對接省/市(shì)級核對系統，擴大核對區域範圍，确保精準救助。
6.降低(dī)工作風險目前，錯保、漏保，特别是救助對象中“死亡人員”是否能做(zuò)到及時退出，成為(wèi)低(dī)保管理(lǐ)的(de)頑疾，是低(dī)保經辦人員的(de)一(yī)塊心病，也是被問責追責的(de)風險點。系統采用人臉識别和(hé)生命體征檢測的(de)人工智能技術，每月發放低(dī)保金前，進行(xíng)一(yī)次人臉識别，這些問題和(hé)擔心迎刃而解。
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